广点通（TencentAds）的配置归因主要是为了衡量广告效果，确定哪些广告推广策略最为有效，从而优化广告投放和提高ROI。配置归因分为三种类型：
1.点击归因：当用户通过广告点击进入推广页时，将归因该点击所对应的广告。
2.展示归因：当用户看到广告但没有点击时，将归因该展示所对应的广告。
3.转化归因：当用户完成广告主设置的转化行为时，将归因该转化所对应的广告。
在广点通中，配置归因可以通过设置广告组的“归因模型”来进行选择。常用的归因模型包括：
1.最后一次点击归因模型：将转化归因给最后一次点击广告的渠道。
2.第一次点击归因模型：将转化归因给第一次点击广告的渠道。
3.线性归因模型：将转化按照时间平均分配给所有参与展示和点击的广告渠道。
4.时间衰减归因模型：将转化归因给参与展示和点击的广告渠道，且离转化时间越近的广告渠道获得的权重越大。
5.位置归因模型：将转化归因给占据最后一个展示位置的广告渠道。
不同的归因模型适用于不同的广告策略和目标，根据自己的需求和实际情况选择合适的归因模型是非常重要的。
除了选择归因模型之外，广点通还提供了一些其他的配置归因参数来进一步细化广告效果的衡量：
1.转化窗口：转化窗口是指用户从广告点击到完成转化所经过的时间。广点通支持设置不同的转化窗口，以便更精确地衡量广告效果。
2.排除归因：排除归因是指在归因时将某些渠道排除在外，不计算其贡献。例如，如果某个广告渠道的效果很差，可以将其排除在归因范围之外，从而避免影响整体效果的判断。
3.自定义转化：广点通支持自定义转化，广告主可以根据自己的业务需求自定义转化目标，例如注册、付款、下单等，从而更加准确地衡量广告效果。
总之，配置归因是广告效果衡量的重要手段，广告主需要根据自己的需求选择合适的归因模型和配置参数，从而准确地评估广告效果，优化广告投放，提高ROI。