广点通归因是指通过广告投放数据分析，确定哪些广告渠道对于用户转化产生了积极影响的过程。具体来说，广点通归因可以帮助广告主了解不同广告渠道的贡献程度，从而优化广告投放策略。
在广点通归因中，常见的归因模型包括：最后一次点击归因、线性归因、时间衰减归因和位置归因等。其中，最后一次点击归因模型是指将转化归因给最后一次点击广告的渠道；线性归因模型是指将转化平均分配给所有产生转化的广告渠道；时间衰减归因模型是指将近期产生的转化归因给最后点击广告的渠道，较早期的转化归因给之前点击的广告渠道；位置归因模型是指将转化归因给在转化路径中发挥关键作用的广告渠道。
通过广点通归因，广告主可以更好地了解广告投放效果，从而调整广告预算和优化广告创意，提高广告投放效果和转化率。
广点通归因可以帮助广告主更好地了解不同广告渠道的效果，从而优化广告投放策略。具体来说，广点通归因可以提供以下方面的信息：
不同广告渠道的转化率：广告主可以了解不同广告渠道的转化率，从而决定哪些广告渠道值得继续投放。
不同广告渠道的贡献程度：广告主可以了解不同广告渠道对转化的贡献程度，从而优化广告预算和投放策略，使投放更加精准、高效。
用户转化路径：广点通归因可以揭示用户在转化过程中经历的不同广告渠道，从而帮助广告主更好地理解用户的转化路径。
广告创意效果：广点通归因可以分析不同广告创意对于用户转化的影响，从而帮助广告主优化广告创意，提高广告效果。
综上所述，广点通归因是一项重要的广告数据分析技术，可以帮助广告主更好地了解广告投放效果，优化广告预算和投放策略，提高广告投放效果和转化率。