如果您的应用程序在某些情况下无法识别用户输入中的关键词，您可以采取以下措施来改善其识别能力：
增加训练数据：尝试收集更多的样本数据，包括那些可能被忽略或未被识别的数据，以加强模型的识别能力。
调整算法：尝试调整算法的参数或采用新的算法以提高其识别能力。
引入规则：考虑引入规则来辅助模型的识别能力。例如，如果您的应用程序是针对特定行业或领域的，可以根据该领域的常用术语或概念来制定规则。
用户反馈：如果用户输入无法被识别，可以引导用户提供反馈，以便您可以改进您的应用程序的识别能力。
人工干预：在必要时，您可以考虑通过人工干预来处理无法识别的关键词，例如通过人工客服或手动处理用户反馈。
结合多种技术：结合多种技术，如自然语言处理（NLP）、机器学习、深度学习等来提高应用程序的识别能力。
分析日志数据：通过分析应用程序的日志数据，可以了解用户输入的情况以及应用程序无法识别的关键词，从而有针对性地改进模型和算法。
与用户沟通：与用户进行沟通，了解他们的需求和使用习惯，并根据用户的反馈和建议来改进应用程序的识别能力。
总之，针对无法识别的关键词，应该采取多种方法来改善应用程序的识别能力，并不断进行优化和改进。